Kim-Baek 개발자 이야기

Kotlin의 함수형 스타일 예외 처리로 더 안전하고 우아한 코드 작성하기목차Java vs Kotlin 예외 처리 비교기본 try-catch-finallytry를 Expression으로 사용하기runCatching - 함수형 예외 처리Result 타입 활용Spring Boot에서의 예외 처리Custom Exception 설계실전 패턴과 Best Practices들어가며프로젝트에서 외부 API를 호출하는 코드를 작성하다가 예외 처리 때문에 고민이 많았습니다. Java 스타일로 작성하면 try-catch 블록이 중첩되어 코드가 지저분해지고, 예외가 발생했을 때 기본값을 반환하거나 로깅 후 재시도하는 로직을 깔끔하게 처리하기 어려웠습니다.그러다 Kotlin의 runCatching과 Result 타입을 알게 되..

Java 대신 Kotlin으로 Spring Boot 개발하기 - 더 간결하고 안전한 백엔드 개발목차왜 Kotlin + Spring Boot인가?프로젝트 설정과 의존성Spring Annotations와 KotlinDependency Injection의 Kotlin 방식Controller 계층 구현Service 계층과 트랜잭션Entity와 RepositoryConfiguration과 Bean 정의실전 예제: RESTful API 구축들어가며Spring Boot 프로젝트를 Java에서 Kotlin으로 마이그레이션하면서 가장 놀라웠던 점은 코드량이 30% 이상 줄어들었다는 것입니다. Boilerplate 코드가 사라지고, Null Safety로 NPE가 거의 발생하지 않았으며, Data Class 덕분에 DTO..

Kotlin의 강력한 제어 구조와 타입 시스템을 마스터하여 더 안전하고 간결한 코드를 작성하는 방법목차제어 구조의 진화: Expression vs Statementwhen - 강력한 패턴 매칭if expression - 더 이상 Statement가 아닙니다Enum Class - 타입 안전한 상수Sealed Class - 제한된 클래스 계층Companion Object - 정적 멤버의 Kotlin 방식실전 예제: 네트워크 응답 처리들어가며Java에서 Kotlin으로 넘어오면서 가장 놀라웠던 것은 제어 구조가 Expression이라는 점이었습니다. if문에서 값을 반환받고, when문으로 복잡한 분기를 우아하게 처리하는 것을 보고 "이게 가능하다고?"라는 생각이 들었습니다.특히 프로젝트에서 네트워크 응답이나..

이 글을 읽으면: Kotlin의 강력한 Extension Functions로 기존 클래스에 새로운 기능을 추가하는 방법과, String Templates, Multi-line String, 정규식 등 실무에서 바로 쓸 수 있는 문자열 처리 기법을 완벽하게 배울 수 있습니다.📌 목차Extension Functions란? - 마법의 확장 기능Custom Extension Functions 만들기String Templates - 변수 삽입의 정석Multi-line String - 복잡한 텍스트 다루기실전 String 처리 기법Extension Functions 고급 활용1. Extension Functions란? - 마법의 확장 기능😫 Java의 불편함 - 유틸리티 클래스 지옥// Java - 유틸리티 클..

이 글을 읽으면: Kotlin의 핵심인 함수형 프로그래밍을 마스터할 수 있습니다. Lambda, Higher-order Functions, map/filter/groupBy 등의 Collection 연산, 그리고 let/apply/run 같은 Scope Functions를 실전 예제로 배워보세요. Java의 Stream API보다 훨씬 강력합니다!📌 목차함수형 프로그래밍이란? - 왜 배워야 할까Lambda & Higher-order FunctionsCollection Operations 완전 정복Scope Functions (let, apply, run, with, also)실전 패턴 모음성능 최적화 팁1. 함수형 프로그래밍이란? - 왜 배워야 할까😫 명령형 프로그래밍의 불편함 (Java 스타일)//..

이 글을 읽으면: Java 개발자의 악몽인 NullPointerException(NPE)를 컴파일 타임에 방지하는 Kotlin의 Null Safety 시스템을 완벽하게 이해할 수 있습니다. 실무에서 바로 적용 가능한 4가지 연산자를 실전 예제와 함께 배워보세요.📌 목차NPE의 악몽 - 왜 Null Safety가 필요한가Nullable Types (?) - Null 가능 타입Safe Call Operator (?.) - 안전한 호출Elvis Operator (?:) - 기본값 제공Not-null Assertion (!!) - 개발자의 보증실전 활용 패턴성능 최적화 팁1. NPE의 악몽 - 왜 Null Safety가 필요한가😱 Java 개발자의 일상// Java - 언제 터질지 모르는 시한폭탄public..

이 글을 읽으면: Kotlin의 기본 문법인 Data Class, Named Parameters, Primary Constructor를 실전 예제와 함께 배울 수 있습니다. Java 개발자라면 특히 주목! 코드량을 50% 줄이는 마법을 경험하세요.📌 목차Data Class란? - 10줄 코드를 1줄로Named Parameters로 가독성 높이기Primary Constructor 완벽 이해실전 예제로 배우기Java vs Kotlin 비교1. Data Class란? - 10줄 코드를 1줄로😫 Java에서 DTO 만들 때 이런 경험 있으신가요?// Java - 끔찍한 보일러플레이트 코드public class User { private String name; private int age; p..

✅ 함수형 인터페이스란?함수형 인터페이스(Functional Interface)란 "단 하나의 추상 메서드만 가지는 인터페이스" 를 의미합니다.✔ 자바에서 람다 표현식(->)과 함께 사용하기 위해 만들어진 인터페이스✔ 메서드가 1개만 있으므로, 람다식으로 쉽게 구현 가능✔ @FunctionalInterface 어노테이션을 사용하면 컴파일러가 함수형 인터페이스인지 확인해줌📌 대표적인 함수형 인터페이스 8가지🚀 1️⃣ Function (입력값을 변환하여 반환)✔ 입력값 T를 받아서 R로 변환하는 함수✔ 어떤 값을 입력받아서 변환하는 기능이 필요할 때 사용✔ 예제: Integer → String 변환Function intToString = num -> "숫자: " + num;System.out.printl..

📌 MongoDB에서 Time Series 기능을 사용하지 않고 일반 컬렉션을 활용하는 것과의 차이점MongoDB에서 Time Series Collection을 사용하지 않고, 일반 컬렉션에 시간 데이터를 저장하여 쿼리하는 방법도 가능합니다. 하지만 두 방식에는 성능, 저장 공간 효율성, 쿼리 최적화 측면에서 차이가 있습니다.1️⃣ Time Series Collection vs 일반 컬렉션의 차이점 정리비교 항목 Time Series Collection 사용 일반 MongoDB Collection 사용저장 구조시간 기반 자동 최적화된 저장JSON 문서 개별 저장인덱싱timestamp 필드 자동 인덱싱수동으로 timestamp 필드에 인덱스 추가 필요읽기(Read) 성능시간 기반 데이터 검색에 최적화일반..

MongoDB Time Series Collection (몽고DB 시계열 컬렉션)란?MongoDB는 5.0 버전부터 **Time Series Collection(시계열 컬렉션)**을 제공하여 시계열 데이터(시간 기반 데이터)를 효율적으로 저장, 인덱싱, 분석할 수 있도록 지원합니다.💡 MongoDB의 Time Series Collection은 일반 컬렉션과 다르게 데이터를 시간 중심으로 최적화하여 저장하는 기능을 제공하며, 기존 RDBMS 기반의 Time Series DB와 차별화된 유연성을 갖습니다.1️⃣ MongoDB Time Series Collection의 특징✅ 시계열 데이터 최적화데이터를 자동으로 압축 및 그룹핑하여 저장 공간을 절약읽기 및 분석 성능 향상✅ 자동화된 시계열 인덱싱시간(tim..

📌 Time Series DB (시계열 데이터베이스)란?**Time Series Database(시계열 데이터베이스, TSDB)**는 **시간(time)**에 따라 변하는 데이터를 저장하고 관리하는 특화된 데이터베이스입니다.이러한 데이터베이스는 센서 데이터, 주식 시장 데이터, 서버 로그, IoT 기기 데이터, 모니터링 시스템 등의 데이터를 다룰 때 많이 사용됩니다.1️⃣ Time Series DB의 특징✅ 시간(Time)이 가장 중요한 요소 → 데이터는 시간 순서대로 저장됨✅ 읽기(Read)가 많고 쓰기(Write)도 많음 → 데이터가 계속 추가되며 빠른 검색이 필요함✅ 압축(Compression) 및 보관(Retention) 기능 필요 → 데이터가 매우 많아지므로 저장 공간을 효율적으로 관리해야 함..

Cursor AI?최근에 업무를 하면서도 gpt와 같은 AI 서비스를 사용하는 일은 정말 많아진 것 같다. AI 서비스가 없을 때는 내가 코딩을 어떻게 하고 있었지?라는 생각이 들 정도인데, 그 와중에 Cursor AI라는 AI IDE가 나와서 한번 써보게 되었다.사실 copilot 을 ide에 연동해서 사용을 하고 있긴 했는데, 아직 잘 쓰지는 못하고 있는 거 같아서 궁금해서 써봤는데 너무 신기하다는 생각이 든다.gpt는 내가 물어본 것에 대해서 대답을 해준다면, Cursor AI 는 그걸 바로 내 프로젝트에 반영시켜 주는 차이가 있다.이게 하나의 예시인데, 만약 "gpt에서 IOS에서 알람을 보내는 방법을 알려줘"라는 질문을 했다고 생각해 보자. 일반적으로 알람을 보내기 위한 과정을 상세하게 설명해 ..

이 글을 읽으면: Spring Data MongoDB의 Audit 기능으로 '누가, 언제' 데이터를 생성/수정했는지 자동으로 추적하는 방법을 배울 수 있습니다. 실무에서 바로 적용 가능한 코드와 함께 자주 발생하는 문제 해결법까지 다룹니다.📌 목차왜 Audit이 필요한가? - 실무 사례MongoDB Audit 기본 개념실전 코드 구현 - 단계별 가이드트러블슈팅 - 자주 겪는 문제들실무 활용 팁1. 왜 Audit이 필요한가? - 실무 사례😫 실무에서 겪은 문제프로젝트를 운영하다 보면 이런 상황이 자주 발생합니다:상황 1: 데이터 변경 이력 추적 불가PM: "이 사용자 정보, 누가 언제 수정했어요?"개발자: "...로그를 뒤져봐야 알 것 같습니다"PM: "😡"상황 2: 버그 원인 파악 어려움- 어제까지..

이 글을 읽으면: API 문서 작성의 고통에서 벗어날 수 있습니다. OpenAPI(Swagger)를 사용하여 코드만 작성하면 자동으로 문서가 생성되고, 프론트엔드 개발자와의 협업도 10배 쉬워집니다. Spring Boot 실전 예제와 함께 배워보세요.📌 목차왜 API 문서 자동화가 필요한가?OpenAPI란? Swagger와의 차이Spring Boot에 적용하기 - 단계별 가이드Controller와 DTO 문서화Swagger UI 활용법실무 활용 팁트러블슈팅1. 왜 API 문서 자동화가 필요한가?😫 실무에서 겪는 API 문서의 고통상황 1: 끝없는 Postman Collection 관리개발자: "API 스펙이 바뀌었는데, Postman Collection도 수정해야 하나..."프론트엔드: "어? 저는 ..

CompletableFuture는 Java에서 비동기 프로그래밍을 지원하기 위해 제공되는 클래스로, 주로 멀티스레드 환경에서 비동기 작업을 더 쉽게 관리하고 체이닝(연쇄 호출)과 조합을 가능하게 합니다. 이는 Future 인터페이스의 한계를 극복하기 위해 Java 8에서 도입되었습니다. 1. CompletableFuture란 무엇인가요?CompletableFuture는 비동기적으로 작업을 수행하고, 결과가 준비되면 콜백을 호출하거나 다른 작업을 이어서 처리할 수 있도록 설계된 클래스입니다.비동기: 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요 없이 바로 다음 코드를 실행할 수 있음.완료 가능: 개발자가 작업 결과를 직접 설정하거나, 실패를 명시적으로 알릴 수 있음.체이닝 가능: 여러 작업을 순차적으로 연결해서 처리 ..

Spring WebClient는 Spring WebFlux에서 제공하는 비동기 및 논블로킹 HTTP 클라이언트로, 다른 서비스나 API와 통신할 때 사용됩니다. 이전에 사용되던 RestTemplate의 대안이며, 리액티브 프로그래밍을 지원하여 더 나은 성능과 유연성을 제공합니다.---1. WebClient 특징비동기/논블로킹: 요청과 응답이 블로킹 없이 처리됩니다.리액티브 스트림 지원: Mono와 Flux를 반환하여 리액티브 방식으로 데이터를 처리합니다.RestTemplate의 대안: Spring 5 이상에서는 WebClient를 추천합니다.동기식 호출 가능: 원한다면 동기식으로도 호출할 수 있습니다.---2. WebClient 생성WebClient는 크게 두 가지 방식으로 생성할 수 있습니다:1. 빌더..

**자바 리플렉션(Java Reflection)**은 프로그램이 **런타임(runtime)**에 클래스, 메소드, 필드 등의 구조를 분석하고 제어할 수 있는 기능입니다. 즉, 컴파일 시점이 아니라 실행 중에 객체의 정보를 조회하거나 동적으로 조작할 수 있는 기술입니다.리플렉션이란? • 정적(Static) 방식: 일반적으로 자바 프로그램은 코드를 작성할 때 사용할 클래스, 메소드, 필드 등을 명확히 알고 있어야 합니다. 예: String str = new String(); • 리플렉션: 프로그램 실행 중에 동적으로 클래스 이름, 메소드 이름 등을 기반으로 객체를 생성하거나 메소드를 호출합니다.리플렉션으로 가능한 작업 1. 클래스 정보 얻기 • 클래스 이름, 패키지, 부모 클래스, 구현한 인터페이스 등을 조..

Spring의 @Async: 쉽게 이해하기@Async는 비동기 작업을 간단히 처리하도록 도와주는 Spring의 애노테이션입니다.비동기란, 어떤 작업을 요청하고 그 작업이 끝날 때까지 기다리지 않고 바로 다음 작업을 진행하는 것을 말합니다.예를 들어:동기 작업: 요리를 하면서 밥솥이 밥을 다 지을 때까지 기다리는 것비동기 작업: 밥솥에 밥을 맡기고, 기다리지 않고 동시에 반찬을 준비하는 것Spring의 @Async를 사용하면 "밥솥에 밥을 맡기고 바로 반찬 준비" 같은 비동기 작업을 쉽게 구현할 수 있습니다.@Async를 사용하는 방법1. 준비 작업: 설정 파일에서 활성화Spring에서 비동기 기능을 사용하려면 먼저 설정에서 이를 활성화해야 합니다.설정 클래스에 @EnableAsync를 추가하면 됩니다.i..

프로듀서(Producer) 모듈과 컨슈머(Consumer) 모듈을 분리하고, 이들 간의 통신을 RabbitMQ와 같은 메시지 브로커를 통해 처리하는 아키텍처는 마이크로서비스 아키텍처나 이벤트 기반 아키텍처에서 자주 채택되는 패턴입니다. 이러한 구조는 시스템의 유연성, 확장성, 신뢰성을 높이기 위해 다양한 상황에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 아래에서는 이 구조가 언제, 왜 유용한지에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 프로듀서-컨슈머 아키텍처란?프로듀서-컨슈머 아키텍처는 비동기 메시징을 기반으로 하는 아키텍처 패턴으로, 한쪽(프로듀서)이 메시지를 생성하여 메시지 큐(예: RabbitMQ)에 발행하고, 다른 쪽(컨슈머)이 이를 구독하여 처리합니다. 이때 프로듀서와 컨슈머는 직접적으로 연결되지 않고, 메시지 ..

Write-Behind Caching(쓰기 후방 캐싱)은 **캐시(Cache)**와 영속 저장소(Persistent Storage) 간의 데이터 동기화 방식을 나타내는 개념 중 하나입니다. 이 방식은 데이터가 먼저 캐시에 기록되고, 나중에 비동기적으로 영속 저장소에 반영되는 방식을 의미합니다. 반대로, Write-Through Caching(쓰기 직전 캐싱)은 데이터가 캐시와 영속 저장소에 동시에 동기적으로 기록되는 방식을 말합니다.아래에서 Write-Behind Caching의 개념, 작동 방식, 장단점, 그리고 사용 사례에 대해 자세히 설명드리겠습니다.1. Write-Behind Caching의 개념Write-Behind Caching은 애플리케이션이 데이터를 캐시에 쓰면, 이 데이터 변경 사항을 즉..