Kim-Baek 개발자 이야기

POST post 메서드는 기존에 알고있던대로 등록에 관한 내용이다. http 메세지로 넘어온 엔티티를 새로운 자원으로 등록한다. 새로운 자원으로 등록하지않을 수도있는데 이런 경우엔 200(ok)이나 204(no content) response code로 응답한다. 새로운 자원으로 만들어진 경우에는 201(created) response code로 응답하며 신규 생성된 자원의 위치를 헤더에 포함해야한다. 무슨 말이냐하면 예를들어 게시판에 새로 게시물을 등록하면 이를 따라갈수있는 위치를 응답 헤더에 넣어야한다는 의미다. 201 created Location: /board/2 PUT post와 가장 큰차이는 put 메서드는 자원의 식별자를 이미 알고있는 상태여야한다는 점이다. put 메서드는 식별자의 자원을..

- 웹 서버 (Web Server) 클라이언트가 서버에 페이지 요청을 하면 요청을 받아 정적 컨텐츠(.html, .png, .css등)를 제공하는 서버 클라이언트에서 요청이 올 때 가장 앞에서 요청에 대한 처리를 한다. 클라이언트의 요청을 기다리고 요청에 대한 데이터를 만들어서 응답하는 역할 (정적 데이터) CASE 정적 컨텐츠를 요청(request)했나? 1. 정적 컨텐츠구나! 내가 제공해줄게 => .html, .png 등 응답(response) 2. 정적 컨텐츠가 아니구나.. 웹서버에서 간단히 처리 못하겠군. WAS에게 처리를 부탁해야겠다! => 결국 WAS가 처리해준 컨텐츠를 받은 웹서버는 응답(response)을 해줌 대표 : Apache, nginx - WAS (Web Application Se..

"브라우저에 도메인을 입력하면 → DNS서버에 IP주소를 요청 → 수신한 IP주소에 해당하는 웹서버에 접속" 1. 로컬PC의 hosts파일 확인 ( 브라우저에 캐싱되어 있는지 먼저 확인하자 ) 로컬PC의 C:\Windows\System32\drivers\etc 경로(윈도우 설치 경로에 따라 조금 차이가 있을 수 있음)에는 hosts라는 파일이 있다. 이 파일을 메모장으로 열어보면, IP주소와 도메인 주소를 설정할 수가 있다. 이 파일은 PC의 자체 DNS역할을 하며, 브라우저는 가장 먼저 이 파일을 확인하여 입력한 도메인의 매핑정보가 존재하는지 확인한다. 2. DHCP&ARP 대부분 가정집에서는 DHCP로 인터넷 접속을 하고 있을 것이다. DHCP는 Dynamic Host Configuration Pro..

제 2정규화를 수행 했을 경우 테이블의 모든 컬럼이 완전 함수적 종속을 만족한다.(부분 함수적 종속을 모두 제거되었다.) 이를 이해하기 위해서는 부분 함수적 종속과 완전 함수적 종속이라는 용어를 알아야 한다. 함수적 종속: X의 값에 따라 Y값이 결정될 때 X -> Y로 표현하는데, 이를 Y는 X에 대해 함수적 종속 이라고 한다. 예를 들어 학번을 알면 이름을 알 수 있는데, 이 경우엔 학번이 X가 되고 이름이 Y가 된다. X를 결정자이라고 하고, Y는 종속자라고 한다. 다른 말로 X가 바뀌었을 경우 Y가 바뀌어야만 한다는 것을 의미한다. 함수적 종속에서 X의 값이 여러 요소일 경우, 즉, {X1, X2} -> Y일 경우, X1와 X2가 Y의 값을 결정할 때 이를 완전 함수적 종속이라고 하고, X1, X..

Heap Sort는 Heap 이라는 자료구조를 이용해 정렬을 하는 알고리즘이다. Heap 이란 완전 이진 트리 형태로 Paren Node 는 Child Node 보다 반드시 큰(작은) 값을 가진다. Heap Sort의 경우 항상 O( N log(N) ) 의 시간복잡도를 가진다. 우선 모든 원소를 최대(최소) Heap에 삽입한다.( O(logN) ) Heap 트리의 최대(최소) 값을 출력한다.( O(1) ) 최대(최소) 값을 제거하고 Heap을 재배열 한다.( O(logN) ) Heap이 빌때가지 반복한다.( O(N) ) Stable 을 만족하지 않는다. #include #include #include using namespace std; int main() { vector v = { 3,1,4,1,5,9..

Quick Sort는 데이터내의 Pivot 값을 정하고 그 기준으로 두 개의 부분집합으로 나눈다. 한쪽은 Pivot보다 작은 값을 다른 한쪽은 Pivot보다 큰 값으로 나눈다. 더 이상 쪼갤 부분집합이 없을 때까지 재귀적으로 진행한다. Quick Sort는 어떤 Pivot 값을 고르는지에 따라 성능이 결정된다. 가장 이상적인 Pivot은 전체 데이터를 절반씩 쪼갤 수 있어야 한다. 이 경우 O(N log(n)) 의 복잡도를 가진다. 최악으 경우는 집합의 최소(최대) 값을 Pivot으로 고른 경우이다. 그러면 한쪽의 부분집합은 비어있고, 다른 한쪽은 n-1개의 원소가 있다(pivot 제외). 이 경우 재귀호출 횟수가 O(N)이며, 최악의 경우 O(N^2) 의 복잡도를 가진다. 하지만 평균적으로 O(N lo..

Merge Sort는 Divide and Conquer 알고리즘 기법이다. Merge Sort의 경우 항상 O( N log(N) ) 의 시간복잡도를 가진다. 성능은 전반적으로 Quick Sort 에 비해 떨어진다. Stable 하다 추가 메모리 공간(Not in-place)이 필요하다. C++의 stable_sort 가 Merger Sort 로 구현되어 있다. #include using namespace std; void merge_sort(int ary[], int left, int right); void merge(int ary[], int left, int mid, int right); int* temp; int main() { int ary[] = { 6,4,2,7,9,7,6,4,4,1,0 }; ..

Insertion Sort는 단순한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 한번의 한 원소씩 이미 정렬된 다른 원소들과 비교하여 올바른 위치에 삽입하는 정렬이다. 삽입 정렬은 이미 정렬되어 있을때 O(N) 의 효율이다.(Best Case) Average, Worse Case의 경우 O(N^2) 이다. Bubble Sort에서 발전된 형태이다.(비교 횟수를 줄였다) 소량의 데이터를 처리할때 좋다. Stable 하다 무작위로 정렬된 많은 데이터의 효율이 매우 안좋다. #include using namespace std; void insertion_sort(int data[], int size); int main() { int data[] = {3,7,9,4,5,1,3,4,6,9}; insertion_sort(data,..

알고리즘 문제에서 정렬(Sort)는 중요한 기술이다. 여러가지 정렬 알고리즘이 있지만 기본적인 것 부터 하나하나 알아보자. 선택 정렬 (Selection Sort) 단순한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 배열의 첫 번째 원소에서 시작하여 배열 전체를 훓으면서 작은(큰) 값을 찾아 첫 번째 원소와 바꿔준다. 이 작업을 (배열의 길이 - 1 ) 만큼 진행한다. 선택 정렬은 Best, Average, Worst Case 모두 O(N^2) 의 효율이다 - 원소를 바꾸는 횟수가 최대 n -1 이다. 즉 원소를 바꾸는 과정에서 많은 비용이 드는 경우에 효율적일 수 있다. - 선택 정렬은 다른 알고리즘에 비해 효율(performance) 가 좋지 않다. - stable을 만족하지 않는다. #include using na..

BFS는 너비우선탐색 이라고 블리는 Graph 알고리즘 중 하나이다. - BFS 는 일반적으로 Queue를 이용해 구현 - 시작 정점과 인접한 모든 정점을 방문하는 방법 - 얻어진 해가 최단 경로가 된다는 것을 보장 - 경로가 매우 길 경우에는 많은 저장 Memory 가 필요 C++를 이용해 BFS를 구현 #include #include #include using namespace std; vector* vertex; bool* checked; void bfs(int st); int main() { int n, m, s; int from, to; cin >> n >> m >> s; vertex = new vector[n + 1]; checked = new bool[n + 1]; for (int i = 0..

사용자가 현재 a.com 이라는 사이트에 접속해서 인터넷을 하고 있다. 그런데 사용자의 PC가 해킹되어 사용자가 모르는 hacking.js 라는 프로그램이 내부적으로 동작하고 이 hacking.js 는 사용자가 a.com 사이트에 접속하면 사용자 PC의 개인정보가 담겨있는 쿠키파일을 hacking.com 으로 전송한다고 하자. (이를 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 해킹기법이라고 한다.) 웹 브라우저는 이처럼 사용자가 특정사이트에 접속중인 상태에서 동시에 다른 사이트를 접근하는 경우 보안상 문제가 발생했다고 인식하여 이와 같은 행위를 기본적으로 불허한다. 이를 동일출처정책(Same Origin Policy) 이라고 한다. 그런데 이러한 해킹말고 실제로 기능구현 할 때 다른 사이트를 동시에 접속해야 될 필..

Tree Traversal Tree Traversal 은 트리 순회이다. Tree 자료구조에서 각각의 노드를 정화히 한 번만, 체계적으로 방문하는 과정이다. 전위 순회(PreOrder Traversl) Root 노드부터 탐색하기 시작한다. root => sub left => sub right PreOrder Traversal은 가장 깊은 왼쪽 노드부터 탐색하기 때문에, 우리가 잘 알고 있는 DFS 라고 생각하면 된다. def preOrder(node): print(node, end = ' ') if node.left != null: preOrder(node.left) if node.right != null: preOrder(node.right) 중위 순회(InOrder Traversal) 왼쪽 서브 트리..