JPA란? ORM vs SQL Mapper

JPA란? ORM vs Sql Mapper 차이점

JPA ( Java Persistent API )와 ORM ( Object Relational Mapping )

JPA란 자바 ORM 기술에 대한 API 표준 명세를 의미합니다.

JPA는 ORM을 사용하기 위한 인터페이스를 모아둔 것이며, JPA를 사용하기 위해서는 JPA를 구현한 Hibernate, EclipseLink, DataNucleus 같은 ORM 프레임워크를 사용해야 합니다.

Persistence Framework는 SQL Mapper와 ORM으로 나눌 수 있다.

ORM은 데이터베이스 객체를 자바 객체로 매핑함으로써 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성해주지만 SQL Mapper는 SQL을 명시해줘야 한다.
ORM은 관계형 데이터베이스의 ‘관계’를 Object에 반영하자는 것이 목적이라면, SQL Mapper는 단순히 필드를 매핑시키는 것이 목적이라는 점에서 지향점의 차이가 있다.

# SQL Mapper

SQL <—매핑—> Object 필드
SQL Mapper는 SQL 문장으로 직접 데이터베이스 데이터를 다룬다.
즉, SQL Mapper는 SQL을 명시해줘야 한다.
Ex) Mybatis, JdbcTempletes 등

# ORM(Object-Relational Mapping), 객체-관계 매핑

데이터베이스 데이터 <—매핑—> Object 필드
객체를 통해 간접적으로 데이터베이스 데이터를 다룬다.
객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 것을 말한다.
ORM을 이용하면 SQL Query가 아닌 직관적인 코드(메서드)로 데이터를 조작할 수 있다.
객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성한다.
Persistant API라고도 할 수 있다.
Ex) JPA, Hibernate 등

 

JDBC의 단점

1. 유사한 CURD SQL 반복 작업

2. 객체를 단순히 데이터 전달 목적으로 사용할 뿐, 객체 지향적이지 못함 ( 페러다임 불일치 )

그래서 객체와 테이블을 매핑 시켜주는 ORM이 주목 받기 시작했고, 자바 진영에서는 JPA라는 표준 스펙이 정의 되었습니다.

 

Hibernate의 특징

Hibernate를 사용하면 위의 문제들을 해결할 수 있습니다.

그리고 항상 완벽한 기술은 없듯이 Hibernate에도 단점이 존재하는데, 지금부터 Hibernate의 장단점을 알아보겠습니다.

장점

1) 생산성

Hibernate는 SQL를 직접 사용하지 않고, 메서드 호출만으로 쿼리가 수행됩니다.

즉 SQL 반복 작업을 하지 않으므로 생산성이 매우 높아집니다.

그런데 SQL을 직접 사용하지 않는다고 해서 SQL을 몰라도 된다는 것은 아닙니다.

Hibernate가 수행한 쿼리를 콘솔로 출력하도록 설정을 할 수 있는데, 쿼리를 보면서 의도한 대로 쿼리가 짜여졌는지, 성능은 어떠한지에 대한 모니터링이 필요하기 때문에 SQL을 잘 알아야 합니다.

2) 유지보수

Hibernate 사용의 또 다른 장점은 테이블 칼럼이 하나 변경되었을 경우, Mybatis에서는 관련 DAO의 파라미터, 결과, SQL 등을 모두 확인하여 수정해야 하지만, JPA를 사용하면 JPA가 이런 일들을 대신해주기 때문에 유지보수 측면에서 좋습니다.

3) 특정 벤더에 종속적이지 않음

여러 DB 벤더마다 쿼리 사용이 조금씩 다르기 때문에 애플리케이션 개발 시 처음 선택한 DB를 나중에 바꾸는 것은 매우 어렵습니다.

그런데 JPA는 추상화된 데이터 접근 계층을 제공하기 때문에 특정 벤더에 종속적이지 않습니다.

즉 설정 파일에서 JPA에게 어떤 DB를 사용하고 있는지 알려주기만 하면 얼마든지 DB를 바꿀 수가 있습니다.

단점

1) 성능

물론 SQL을 직접 작성하는 것보다 메서드 호출만으로 쿼리를 수행한다는 것은 성능이 떨어질 수 있습니다.

실제로 초기의 ORM은 쿼리가 제대로 수행되지 않았고, 성능도 좋지 못했다고 합니다.

그러나 지금은 많이 발전하여, 좋은 성능을 보여주고 있고 계속 발전하고 있습니다.

2) 세밀함

메서드 호출로 DB 데이터를 조작 하기 때문에 세밀함이 떨어집니다.

복잡한 통계 분석 쿼리를 메서드만으로 해결하는 것은 힘든 일입니다.

이것을 보완하기 위해 SQL과 유사한 기술인 JPQL을 지원합니다.

물론 SQL 자체 쿼리를 작성할 수 있도록 지원하고 있습니다.

3) 러닝커브

JPA를 잘 사용하기 위해서는 알아야 할 것이 많습니다.