Kim-Baek 개발자 이야기

📌 MongoDB에서 Time Series 기능을 사용하지 않고 일반 컬렉션을 활용하는 것과의 차이점MongoDB에서 Time Series Collection을 사용하지 않고, 일반 컬렉션에 시간 데이터를 저장하여 쿼리하는 방법도 가능합니다. 하지만 두 방식에는 성능, 저장 공간 효율성, 쿼리 최적화 측면에서 차이가 있습니다.1️⃣ Time Series Collection vs 일반 컬렉션의 차이점 정리비교 항목 Time Series Collection 사용 일반 MongoDB Collection 사용저장 구조시간 기반 자동 최적화된 저장JSON 문서 개별 저장인덱싱timestamp 필드 자동 인덱싱수동으로 timestamp 필드에 인덱스 추가 필요읽기(Read) 성능시간 기반 데이터 검색에 최적화일반..

MongoDB Time Series Collection (몽고DB 시계열 컬렉션)란?MongoDB는 5.0 버전부터 **Time Series Collection(시계열 컬렉션)**을 제공하여 시계열 데이터(시간 기반 데이터)를 효율적으로 저장, 인덱싱, 분석할 수 있도록 지원합니다.💡 MongoDB의 Time Series Collection은 일반 컬렉션과 다르게 데이터를 시간 중심으로 최적화하여 저장하는 기능을 제공하며, 기존 RDBMS 기반의 Time Series DB와 차별화된 유연성을 갖습니다.1️⃣ MongoDB Time Series Collection의 특징✅ 시계열 데이터 최적화데이터를 자동으로 압축 및 그룹핑하여 저장 공간을 절약읽기 및 분석 성능 향상✅ 자동화된 시계열 인덱싱시간(tim..

이 글을 읽으면: Spring Data MongoDB의 Audit 기능으로 '누가, 언제' 데이터를 생성/수정했는지 자동으로 추적하는 방법을 배울 수 있습니다. 실무에서 바로 적용 가능한 코드와 함께 자주 발생하는 문제 해결법까지 다룹니다.📌 목차왜 Audit이 필요한가? - 실무 사례MongoDB Audit 기본 개념실전 코드 구현 - 단계별 가이드트러블슈팅 - 자주 겪는 문제들실무 활용 팁1. 왜 Audit이 필요한가? - 실무 사례😫 실무에서 겪은 문제프로젝트를 운영하다 보면 이런 상황이 자주 발생합니다:상황 1: 데이터 변경 이력 추적 불가PM: "이 사용자 정보, 누가 언제 수정했어요?"개발자: "...로그를 뒤져봐야 알 것 같습니다"PM: "😡"상황 2: 버그 원인 파악 어려움- 어제까지..