Kim-Baek 개발자 이야기

📌 MongoDB에서 Time Series 기능을 사용하지 않고 일반 컬렉션을 활용하는 것과의 차이점MongoDB에서 Time Series Collection을 사용하지 않고, 일반 컬렉션에 시간 데이터를 저장하여 쿼리하는 방법도 가능합니다. 하지만 두 방식에는 성능, 저장 공간 효율성, 쿼리 최적화 측면에서 차이가 있습니다.1️⃣ Time Series Collection vs 일반 컬렉션의 차이점 정리비교 항목 Time Series Collection 사용 일반 MongoDB Collection 사용저장 구조시간 기반 자동 최적화된 저장JSON 문서 개별 저장인덱싱timestamp 필드 자동 인덱싱수동으로 timestamp 필드에 인덱스 추가 필요읽기(Read) 성능시간 기반 데이터 검색에 최적화일반..

MongoDB Time Series Collection (몽고DB 시계열 컬렉션)란?MongoDB는 5.0 버전부터 **Time Series Collection(시계열 컬렉션)**을 제공하여 시계열 데이터(시간 기반 데이터)를 효율적으로 저장, 인덱싱, 분석할 수 있도록 지원합니다.💡 MongoDB의 Time Series Collection은 일반 컬렉션과 다르게 데이터를 시간 중심으로 최적화하여 저장하는 기능을 제공하며, 기존 RDBMS 기반의 Time Series DB와 차별화된 유연성을 갖습니다.1️⃣ MongoDB Time Series Collection의 특징✅ 시계열 데이터 최적화데이터를 자동으로 압축 및 그룹핑하여 저장 공간을 절약읽기 및 분석 성능 향상✅ 자동화된 시계열 인덱싱시간(tim..

📌 Time Series DB (시계열 데이터베이스)란?**Time Series Database(시계열 데이터베이스, TSDB)**는 **시간(time)**에 따라 변하는 데이터를 저장하고 관리하는 특화된 데이터베이스입니다.이러한 데이터베이스는 센서 데이터, 주식 시장 데이터, 서버 로그, IoT 기기 데이터, 모니터링 시스템 등의 데이터를 다룰 때 많이 사용됩니다.1️⃣ Time Series DB의 특징✅ 시간(Time)이 가장 중요한 요소 → 데이터는 시간 순서대로 저장됨✅ 읽기(Read)가 많고 쓰기(Write)도 많음 → 데이터가 계속 추가되며 빠른 검색이 필요함✅ 압축(Compression) 및 보관(Retention) 기능 필요 → 데이터가 매우 많아지므로 저장 공간을 효율적으로 관리해야 함..

Cursor AI?최근에 업무를 하면서도 gpt와 같은 AI 서비스를 사용하는 일은 정말 많아진 것 같다. AI 서비스가 없을 때는 내가 코딩을 어떻게 하고 있었지?라는 생각이 들 정도인데, 그 와중에 Cursor AI라는 AI IDE가 나와서 한번 써보게 되었다.사실 copilot 을 ide에 연동해서 사용을 하고 있긴 했는데, 아직 잘 쓰지는 못하고 있는 거 같아서 궁금해서 써봤는데 너무 신기하다는 생각이 든다.gpt는 내가 물어본 것에 대해서 대답을 해준다면, Cursor AI 는 그걸 바로 내 프로젝트에 반영시켜 주는 차이가 있다.이게 하나의 예시인데, 만약 "gpt에서 IOS에서 알람을 보내는 방법을 알려줘"라는 질문을 했다고 생각해 보자. 일반적으로 알람을 보내기 위한 과정을 상세하게 설명해 ..